基于改进灰色预测模型的雷达备件消耗预测

作     者：徐飞 杨士英 魏祥生 朱沛 XU Fei;YANG Shi-ying;WEI Xiang-sheng;ZHU Pei

作者机构：中国人民解放军空军军通局北京100166 空军预警学院黄陂士官学校湖北武汉430345 空军预警学院湖北武汉430019 

出 版 物：《雷达科学与技术》 (Radar Science and Technology)

年 卷 期：2015年第13卷第6期

页      面：609-614页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：校基金(No.XK2014Y008) 

主　　题：备件消耗 预测 修正因子 粗糙集 

摘      要：准确预测备件需求对于保持雷达设备可用性及保持合理库存具有重要意义,论文基于灰色预测法,结合装备使用的实际情况,分析影响雷达备件消耗数据波动的主要指标及其变化情况,应用粗糙集理论和层次分析法,计算各指标影响备件消耗数据波动的权重;并结合各指标值的年度波动情况,在GM(1,1)预测模型中添加修正因子,提出一种改进的GM(1,1)预测模型,通过修正因子修正灰预测结果,提高预测精度。最后通过实例验证了改进模型的有效性。