L_1模反褶积B-R算法的改进
IMPROVEMENT ON B-R ALGORITHM FOR L_1 NORM DECONVOLUTION作者机构：中国科学院计算中心
出 版 物：《数值计算与计算机应用》 (Journal on Numerical Methods and Computer Applications)
年 卷 期：1991年第12卷第3期
页 面：157-164页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070102[理学-计算数学] 0701[理学-数学]
摘 要：一、引言 L_1模准则或称为最小绝对误差准则广泛用于统计估计和数值逼近。对于克服异常误差的影响,L_1模比L_2模更稳健。这一准则的提出是较早的,但现在应用如此广泛是与找到了较好的算法有关。Wagner首先将L_1 模逼近与线性规划联系起来,将线性规划算法引入到L_1模回归中,使它的生命力更强了。Claerbout和Muir讨论了L_1模的稳健性并将此准则用于地球物理模型建立,他们和Cavin还讨论了将线性规划解用于褶积问题。
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