高维多目标优化问题融入决策者偏好的集合进化优化方法
Set-Based Evolutionary Optimization Algorithms Integrating Decision-Maker's Preferences for Many-Objective Optimization Problems作者机构：中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221116
出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)
年 卷 期：2014年第42卷第5期
页 面：933-939页
核心收录：
学科分类：0808[工学-电气工程] 07[理学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金(No.61105063) 中央高校基本科研业务费专项资金(No.2013XK09) 江苏省普通高校研究生科研创新计划(No.CXZZ13-0932)
主 题：进化优化 高维多目标优化 决策者偏好 期望函数 降维
摘 要：高维多目标优化问题普遍存在且非常重要,但是,已有的解决方法却很少.本文提出一种有效解决该问题的融入决策者偏好的集合进化优化方法,该方法首先基于决策者给出的每个目标的偏好区域,将原优化问题的目标函数转化为期望函数;然后,以原优化问题的多个解形成的集合为新的决策变量,以超体积和决策者期望满足度为新的目标函数,将优化问题转化为2目标优化问题;最后,采用多目标集合进化优化方法求解,得到满足决策者偏好且收敛性和分布性均衡的Pareto优化解集.将所提方法应用于4个基准高维多目标优化问题,并与其他2种方法比较,实验结果验证了所提方法的优越性.
维普期刊数据库
同方期刊数据库