连续采煤机冷却喷雾系统的智能故障诊断系统

作     者：李晓豁 何洋 张景晖 陈彦霖 袁孟 梁青云 李泽阳 Li Xiaohuo;He Yang;Zhang Jinghui;Chen Yanlin;Yuan Meng;Liang Qingyun;Li Zeyang

作者机构：广东文理职业学院广东廉江524400 渤海大学工学院辽宁锦州121007 三一重型装备有限公司沈阳110027 

出 版 物：《煤矿机械》 (Coal Mine Machinery)

年 卷 期：2019年第40卷第2期

页      面：142-144页

学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(59774033) 国家煤矿安全监察局安全生产科技发展指导性计划项目(MTKJ2011-325) 广东文理职业学院创新强校工程优秀教学团队项目(GWL201702002) 

主　　题：连续采煤机 冷却 喷雾 故障诊断 

摘      要：为了快速准确地诊断连续采煤机冷却喷雾系统的故障,开发了一个故障诊断专家系统。该系统采用GA-PSO混合优化模糊神经网络方法,将VC++6.0作编程平台、SQL SERVER2000作为数据库,在内部嵌入MATLAB7.1。系统具有良好的操作界面和人机交互功能,能随时反应连续采煤机冷却喷雾系统的运行状态、准确地分析和正确地判断其故障,为降低连续采煤机冷却喷雾系统的故障率、减少维修时间、提高机器的工作可靠性和生产率、改善其使用性能奠定了坚实的基础。