用于故障检测的集成核主分量分析

作     者：甘良志 刘海宽 张士诚 GAN Liang-zhi;LIU Hai-kuan;ZHANG Shi-cheng

作者机构：江苏师范大学电气工程及自动化学院江苏徐州221116 江苏师范大学数学科学学院江苏徐州221116 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2013年第28卷第11期

页      面：1691-1696页

核心收录：

学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61271002) 江苏省自然科学基金项目(BK2011205) 

主　　题：集成学习 非监督学习 核主分量分析 故障检测 

摘      要：针对复杂环境下的多变量工业过程在线故障检测问题,提出基于集成核主分量分析的解决方法.该方法首先求出样本映射后的无限维空间的多组近似基,将主分量分析问题特征向量的解空间限定在近似基张成空间求解;然后集成特征向量和特征值,并计算Hotelling 2统计量和平方预报误差;最后据此判断检测结果.该方法对Tennessee Eastman过程故障检测样本进行测试,并与其他两种方法进行对比.测试结果表明了所提出方法的有效性.