融合点扩散函数的预条件黏声最小二乘逆时偏移

作     者：姚振岸 孙成禹 喻志超 马振 YAO Zhenan;SUN Chengyu;YU Zhichao;MA Zhen

作者机构：东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室江西南昌330013 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580 北京大学地球与空间科学学院石油与天然气研究中心北京100871 

出 版 物：《石油地球物理勘探》 (Oil Geophysical Prospecting)

年 卷 期：2019年第54卷第1期

页      面：73-83,I0003,I0004页

核心收录：

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：国家自然基金项目"深度偏移地震数据特征剖析与深度域直接反演方法研究"(41874153) 国家科技重大专项"复杂目标多尺度资料高精度处理关键技术研究"(2016ZX05006-002) 江西省教育厅科技项目"三维双复杂介质微地震波场全波形模拟与特征研究"联合资助 

主　　题：最小二乘逆时偏移 黏声 点扩散函数 去模糊滤波器 预条件 

摘      要：在传统黏声最小二乘逆时偏移(Q-LSRTM)中,用于反传残差数据的伴随Q传播算子也是衰减的,因此导致其成像分辨率较低。为了改善Q-LSRTM的低分辨率问题,基于点扩散函数(PSF)构建黏声去模糊滤波器,然后将其作为Q-LSRTM迭代过程中的预条件化因子,最终实现高分辨的衰减补偿偏移,因此称为预条件Q-LSRTM。模型测试表明,预条件Q-LSRTM能获得更高的分辨率、更均衡的振幅以及更快的收敛速度。Q值偏移模型的敏感性测试表明,与Q-LSRTM相似,为了显著改善成像效果,预条件Q-LSRTM也需要相对精确的Q值模型和速度模型。