数据挖掘在供电企业作业危险点分析中的应用研究
The Application of Data Mining in Operation Dangerous Point Analysis of Power Supply Enterprise作者机构：沈阳农业大学信息与电气工程学院
出 版 物：《沈阳农业大学学报》 (Journal of Shenyang Agricultural University)
年 卷 期：2013年第44卷第1期
页 面：122-124页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：为了提高供电企业作业质量,从现有作业数据库中提取隐含的、潜在的有用知识,把数据挖掘技术应用到供电企业作业危险点分析中。针对供电企业标准化作业危险点具有复杂多样性等特点,应用Apriori算法和SQL Server 2005 Analysis Services工具,建立依赖关系网络,对大量历史数据进行清理、变换和分析。结果表明:Apriori算法适用于供电企业作业危险点的分析。得到危险点关联度序列,提高决策分析水平,方便现场作业人员掌握危险因素并且及时做好防护工作。
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