基于全卷积神经网络的林木图像分割
Segmentation of Forest Image Based on Fully Convolutional Neural Network作者机构：东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2019年第55卷第4期
页 面：219-224页
学科分类：08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术]
基 金：中央高校基本科研业务费专项资金(No.2572017PZ10)
摘 要：针对传统方法进行图像分割易受噪声影响问题,提出了一种基于全卷积神经网络的林木图像分割方法。该方法不需要对图像进行预处理,利用上池化和反卷积层恢复图像分辨率,采用跳跃连接降低网络复杂度,同时避免了梯度消失问题,使用Dropout正则化随机激活网络隐藏单元以防止过拟合,后端结合全连接的条件随机场以恢复对象边缘的细节信息,进一步优化分割结果。该模型能够在林木图像上实现良好的分割。
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