基于PCNN算法图像边缘检测及系统级实现

作     者：卢晶 胡钢 LU Jing;HU Gang

作者机构：商洛学院数学与计算机应用学院陕西商洛726000 西安理工大学理学院西安710062 

出 版 物：《沈阳工业大学学报》 (Journal of Shenyang University of Technology)

年 卷 期：2019年第41卷第1期

页      面：73-78页

学科分类：0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0817[工学-化学工程与技术] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：陕西省科技计划项目(2014K05-22) 陕西省教育厅自然科学基金资助项目(16JK1243) 陕西省教育厅科研计划项目(15JK1221) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM2-6098) 

主　　题：图像边缘检测 硬件设计 处理算法 运行效率 PCNN算法 Sobel算法 Canny算法 静态小场景图像 

摘      要：针对图像边缘检测系统硬件设计和处理算法的选择优化问题,提出了一种基于PCNN算法结合FPGA的图像边缘检测系统实现方法.研究了系统中图像采集模块、FPGA外围电路、外部存储器和千兆以太网等部分的硬件设计.从简化系统算法和提高系统运行效率的角度出发,采用简化PCNN算法作为系统的边缘检测算法.采用两幅不同图像进行测试,结果表明,该系统能够实现对静态小场景图像边缘的可靠检测,检测效果优于传统Sobel算法和Canny算法,熵值最高可达0. 886.