图割模型在卫星云图云检测中的应用
Application of graph cut method in cloud detection in satellite cloud image作者机构:南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044 南京理工大学计算机科学与技术学院江苏南京210094
出 版 物:《大气科学学报》 (Transactions of Atmospheric Sciences)
年 卷 期:2012年第35卷第4期
页 面:502-507页
学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金:国家自然科学基金资助项目(60802039 61071146)
主 题:Normalized Cuts 图像分割 Gabor纹理特征 云检测
摘 要:提出一种基于图割模型的卫星云图云检测方法。利用FY-2C卫星云图的长波红外通道和可见光通道的云图提取了10个灰度特征和80个Gabor纹理特征,再用主成分分析方法(principal component analysis,PCA)降维到9个主成分。将这9个主成分构成的特征作为每个像素的特征,建立相似度矩阵,再利用改进的Normalized Cuts模型进行分割,将云图分成了晴空区域和有云区域。与地面观测结果相比,平均一致率达到86.51%,表明将Gabor纹理特征和灰度特征相结合并利用改进的Normalized Cuts模型对卫星云图云检测有比较好的效果。