图割模型在卫星云图云检测中的应用

作     者：费文龙 吕红 韦志辉 

作者机构：南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044 南京理工大学计算机科学与技术学院江苏南京210094 

出 版 物：《大气科学学报》 (Transactions of Atmospheric Sciences)

年 卷 期：2012年第35卷第4期

页      面：502-507页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60802039 61071146) 

主　　题：Normalized Cuts 图像分割 Gabor纹理特征 云检测 

摘      要：提出一种基于图割模型的卫星云图云检测方法。利用FY-2C卫星云图的长波红外通道和可见光通道的云图提取了10个灰度特征和80个Gabor纹理特征,再用主成分分析方法(principal component analysis,PCA)降维到9个主成分。将这9个主成分构成的特征作为每个像素的特征,建立相似度矩阵,再利用改进的Normalized Cuts模型进行分割,将云图分成了晴空区域和有云区域。与地面观测结果相比,平均一致率达到86.51%,表明将Gabor纹理特征和灰度特征相结合并利用改进的Normalized Cuts模型对卫星云图云检测有比较好的效果。