基于区域生长超声图像分割血管边界反映血管病变
Ultrasound image segmentation based on region-growing algorithm for reflection of vascular lesions作者机构:四川大学医学信息工程系四川省成都市610065
出 版 物:《中国组织工程研究与临床康复》 (Journal of Clinical Rehabilitative Tissue Engineering Research)
年 卷 期:2011年第15卷第30期
页 面:5607-5610页
学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 08[工学] 0836[工学-生物工程]
基 金:国家自然科学基金生命科学部(30700781) 课题名称:麻醉期应激反应对在体血管压力-容积曲线的影响~~
主 题:血管内膜超声图像 Gabor滤波 区域生长 血管形态学 静态图像
摘 要:背景:通过分析超声血管图像能反映血管的病变情况。目的:采用区域生长理论对超声图像进行图像分割,分析边界点的相对位移。方法:先对视频图像分帧,将动态图像转换为静态图像,采用Gabor滤波、自适应直方图量化去除超声图像噪声,然后运用区域生长法对图像做分割,接着通过开闭运算、sobel算子检测图像边界,最后提取出两条血管边界。结果与结论:通过Gabor滤波、区域生长法等手段,得到了比较好的分割结果。区域生长法在处理速度上满足了实时性要求,具有一定的通用性。并且通过分析边界点的相对位移曲线,一定程度上反映血管的病变。