用误差反向传播神经网络预测太子河鞍山段小姐庙断面的COD浓度
Prediction of COD concentration of Miss Duan Temple subsection,Prince Edward River Anshan section,using back propagation neural networks作者机构：鞍山市环境保护研究所辽宁鞍山114004
出 版 物：《山西能源与节能》 (Shanxi Energy and Conservation)
年 卷 期：2010年第2期
页 面：72-74页
学科分类：08[工学] 081404[工学-供热、供燃气、通风及空调工程] 0814[工学-土木工程]
主 题：神经网络 误差反向传播神经网络 COD浓度
摘 要：通过建立BP模型,借助Matlab7.1软件对太子河鞍山段小姐庙断面的COD浓度进行了预测,结果表明,用BP模型预测的太子河鞍山段小姐庙断面COD浓度与实测值基本相近,说明了利用BP模型预测水体的COD浓度具有预测精度高、使用方便、适应性强等优点,可应用于河流水体中COD的预测和管理工作中。
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