基于邻域阈值分类的小波域图像去噪算法

作     者：侯建华 熊承义 田金文 柳健 HOU Jian-hua;XIONG Cheng-yi;TIAN Jin-wen;LIU Jian

作者机构：中南民族大学电子信息工程学院湖北武汉430074 华中科技大学图像识别与人工智能研究所湖北武汉430074 

出 版 物：《光电工程》 (Opto-Electronic Engineering)

年 卷 期：2006年第33卷第8期

页      面：108-112页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家863计划基金资助项目 

主　　题：图像去噪 小波系数 空间相关性 邻域阈值 最小均方误差估计 

摘      要：利用图像小波系数的空间相关性可以有效地去除图像中的噪声。将一维信号的小波邻域阈值扩展并应用于二维图像,子带内的每个小波系数根据其邻域阈值的大小被划分为“大系数或者是“小系数;对“小系数直接置零,对“大系数则采用一种具有局部空间强相关性的零均值高斯模型,通过最小均方误差准则得到其估计。仿真实验结果表明该算法简单有效,在去噪性能上优于传统的子带自适应阈值去噪方法,可与两种优秀的空间自适应去噪算法相媲美。