利用成像匹配与成分分离的航空图像云检测

作     者：王瑜 李佳田 张文靖 王聪聪 吴华静 李键 Wang Yu;Li Jiatian;Zhang Wenjing;Wang Congcong;Wu Huajing;Li Jian

作者机构：昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 

出 版 物：《高技术通讯》 (Chinese High Technology Letters)

年 卷 期：2018年第28卷第9期

页      面：820-827页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学基金(41561082 41161061)资助项目 

主　　题：几何成像匹配 成分分离 局部二值模型(LBP)特征 支持向量机(SVM)分类器 云检测 

摘      要：研究了遥感图像云检测,提出了基于几何成像匹配与成分分离的航空图像云检测算法。由于传统的云检测算法未考虑云具有半透明性的特点,直接提取的云纹理包含有多余的下垫面纹理。该算法依据线性光谱混合模型,将一幅遥感图像看作是由下垫面与云的光谱线性地构成的,考虑像素间的局部平滑,进行云成分分离,采用局部二值模型(LBP)特征描述云的纹理,进而通过构建支持向量机(SVM)分类器进行云检测。对比实验结果表明,本文方法对于航空图像云检测具有一定的效果,对于薄云区域以及边缘区域也能有效检测。