人工智能在医学影像CAD中的应用
The application of computer aided diagnosis with artificial intelligence in medical imaging作者机构：上海交通大学医学院附属瑞金医院上海200025
出 版 物：《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)
年 卷 期：2019年第42卷第1期
页 面：3-7页
学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100106[医学-放射医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学]
基 金：国家自然科学基金面上项目(81372000) 上海市科学技术委员会科研计划项目(17411964900) 重大疾病防治科技行动计划(2017ZX01001-S12)
主 题：人工智能 机器学习 深度学习 卷积神经网络 计算机辅助诊断
摘 要：深度学习是目前人工智能领域备受关注和极具应用前景的机器学习算法,有望革新传统计算机辅助诊断(CAD)系统,在精准影像诊断中发挥重要作用。就人工智能、机器学习、深度学习、卷积神经网络、迁移学习的基本概念,以及基于深度学习的CAD系统在肺、乳腺、心脏、颅脑、肝脏、前列腺、骨骼的影像及病理学中的研究现状予以综述。
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