基于小麦产量三要素的产量条件QTL分析

作     者：张晗 孙加梅 韩瑞玺 陈建省 刘宾 邓志英 李汝玉 田纪春 ZHANG Han;SUN Jiamei;HAN Ruixi;CHEN Jiansheng;LIU Bin;DENG Zhiying;LI Ruyu;TIAN Jichun

作者机构：山东省农业科学院作物研究所山东济南250100 山东农业大学农学院/作物生物学国家重点实验室山东泰安271018 农业部科技发展中心北京100176 

出 版 物：《麦类作物学报》 (Journal of Triticeae Crops)

年 卷 期：2019年第39卷第1期

页      面：42-49页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 07[理学] 08[工学] 09[农学] 071007[理学-遗传学] 0901[农学-作物学] 0836[工学-生物工程] 090102[农学-作物遗传育种] 

基　　金：国家自然科学基金项目(31171554) 农业部物种品种资源保护费资助项目(111721301354052304) 

主　　题：小麦 产量 非条件QTL 条件QTL 

摘      要：为了从单个QTL水平上解析产量与产量三要素的遗传基础,利用花培3号和豫麦57杂交获得的168个家系的DH群体及其遗传图谱,在5个环境下对产量进行了非条件QTL分析和基于产量三要素(穗粒数、千粒重和单位面积穗数)的条件QTL分析,共检测到9个非条件QTL和28个条件QTL。其中,检测到2个主效QTL(***-4D和***-6D.2),它们可分别解释15.77%和10.16%的表型变异。分别检测到6个一因多效QTL和11个微效QTL;其中,QYsdau-4D.2通过影响单位面积穗数、穗粒数和千粒重而影响产量,QYsdau-2D.1和QYsdau-3A.1能提高单位面积产量但不影响穗粒数,即单位面积产量和穗粒数在该位点上几乎没有关联。本研究结果为通过分子设计聚合高产有利基因提供了理论基础,对培育单位面积产量大幅度提高的小麦新品种具有重要意义。