模型约束下的在线字典学习地震弱信号去噪方法
Online dictionary learning seismic weak signal denoising method under model constraints作者机构：油气藏地质及开发工程国家重点实验室(成都理工大学)成都610059 成都理工大学地球物理学院成都610059 中海油研究总院有限责任公司北京100027
出 版 物：《地球物理学报》 (Chinese Journal of Geophysics)
年 卷 期：2019年第62卷第1期
页 面：411-420页
核心收录：
学科分类：0709[理学-地质学] 0819[工学-矿业工程] 070801[理学-固体地球物理学] 07[理学] 0707[理学-海洋科学] 0708[理学-地球物理学] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0704[理学-天文学]
基 金：国家科技重大专项(2016ZX05026001-004)资助
摘 要：本文针对噪声成分和噪声结构的复杂性及弱信号的特征,发展了最新的在线字典学习去噪方法.在线字典学习去噪方法是以数据驱动的方式,反复进行学习构建字典方式,求得信号的稀疏性解以实现对信号的去噪,在此基础上,提出了数据驱动与模型驱动联合的模型约束下的在线字典学习去噪方法,先通过模型驱动方式获得一个较优质的学习样本以构建字典再进行去噪处理.通过和传统小波变换进行理论地震合成记录的效果对比,在高噪声比例的弱信号情况下远远优于传统的时频域去噪方法.实际数据去噪处理表明,模型约束下的在线字典学习去噪方法是一种有效的去噪方法,这种联合去噪方式能在高噪声背景下有效地提取出弱信号,具有广阔的推广应用前景.
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