基于贝叶斯网络的缓坡场地震液化侧移评估——以台湾集集地震为例
Assessment of seismic liquefaction-induced lateral spreading in gentle slope field based on Bayesian network:a case of the Chi-chi earthquake,Taiwan作者机构：华中科技大学土木工程与力学学院湖北武汉430074
出 版 物：《自然灾害学报》 (Journal of Natural Disasters)
年 卷 期：2018年第27卷第6期
页 面：127-132页
学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 0837[工学-安全科学与工程]
基 金：国家自然科学基金青年科学基金项目(41702303)~~
摘 要：本文基于贝叶斯网络方法,综合考虑了地震液化侧移的13个影响因素及其不确定性,建立了适用于缓坡场地的地震液化侧移贝叶斯网络评估模型。通过我国台湾集集地震液化灾害的算例分析,验证了地震液化侧移的贝叶斯网络评估模型的准确可靠性,并通过分析模型性能的评估指标和人工神经网络模型进行了对比。本文建立的地震液化侧移贝叶斯网络评估模型不仅可以预测场地是否会发生液化,而且可以在此基础上进一步评估场地液化引起的侧移量等级。
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