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短光程下差分吸收光谱法测量低浓度污染气体的反演算法

Inversion Algorithm of Differential Optical Absorption Spectroscopy to Measurement Low Concentration of Polluted Gas Under Short Light Path

作     者:邵理堂 汤光华 许传龙 王式民 

作者机构:东南大学能源与环境学院江苏省南京市210096 

出 版 物:《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期:2008年第28卷第23期

页      面:65-70页

核心收录:

学科分类:07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 

基  金:国家自然科学基金项目(50576010) 教育部博士点基金资助项目(20040286038)~~ 

主  题:差分吸收光谱法 最小二乘算法 短光程 低浓度 污染物 浓度反演 

摘      要:传统差分吸收光谱(differential optical absorption spectroscopy,DOAS)技术对长光程或高浓度烟气污染物可以实现准确、快速和在线测量,但是对于短光程、低浓度污染气体测量却存在较大的浓度反演误差。该文提出了一种新的光谱数据处理方法,并对信噪比较低的实测光谱数据进行了浓度反演。研究结果表明:气体浓度在0~150mg/m3范围内,新算法的反演精度明显优于传统算法,反演误差都在10%以内;在150~4000mg/m3范围内与传统算法相当;超过4000mg/m3后新算法的反演误差较大。新算法具有良好的抗烟尘干扰能力,其零点误差较传统算法减小了95%以上。与传统DOAS算法相结合可以获得较宽的动态测量范围。

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