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基于模糊数学的电站设备故障风险定量研究

BASED ON FUZZY MATHEMATICS FAILURE RISK QUANTITATIVE ANALYSES FOR POWER STATION EQUIPMENT

作     者:曹先常 史进渊 蒋安众 张勇 CAO Xian-chang;SHI Jin-yuan;JIANG An-zhong;ZHANG Yong

作者机构:宝山钢铁股份有限公司宝钢分公司能源部上海市宝山区200941 上海发电设备成套设计研究所上海市闵行区200240 上海交通大学机械与动力工程学院上海市徐汇区200030 华东电网有限公司上海市黄浦区200002 

出 版 物:《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期:2005年第25卷第23期

页      面:119-123页

核心收录:

学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主  题:电站设备 故障风险 状态可靠性检修 模糊数学 

摘      要:在大型电站关键设备以可靠性为中心的状态检修定性分析中会发现其零部件有众多的故障模式。为了提高电站设备的安全性和可靠性,需要将重要的故障模式从大量的故障模式中挑选出来,以集中有限人力、物力优先处理这些重要的故障模式,从而以最小代价获得最大的经济效益。该文在对故障模式、影响及危害度定性分析的基础上,结合模糊数学,以故障影响严重度、故障模式发生概率和可检测性为关键指标,提出电站设备故障风险定量评价方法,即模糊推理法,并以电站风机为例详细阐述如何运用模糊推理法定量评价故障风险的过程。

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