基于LMBP的烟台四十里湾赤潮预测模型

作     者：胡婧 姬鹏 张承慧 HU Jing,JI Peng,ZHANG Cheng-hui(School of Control Science and Engineering,Shandong University,Jinan 250061,China)

作者机构：山东大学控制科学与工程学院济南250061 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2009年第21卷第19期

页      面：6250-6255页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：山东省重点科技攻关项目(2004GG2205108) 

主　　题：赤潮 烟台四十里湾 LMBP算法 Levenberg—Marquardt最优化方法 

摘      要：针对赤潮发生的突发性及非线性等特点,提出了基于LMBP神经网络(Levenberg–Marquardt Back-Propergation Neural Network Algorithm)的赤潮预测模型。通过多组对比实验构建了最优的LMBP神经网络模型,并将该模型与标准BP网络模型进行了对比实验,对比结果证明了LMBP模型在收敛速度和拟合精度上的优越性。进而对该赤潮预测模型进行了测试,其结果充分表明:以叶绿素a,透明度为输入的该LMBP神经网络模型对烟台四十里湾海域的赤潮预测是有效的。目前,该模型已经进行了应用实验,实时预测效果良好。