应用CBR技术对热风炉送风温度的预测
Use the Technology of CBR to Predict the Temperature of the Hot Blast Stove作者机构：北京科技大学信息学院 河北理工大学信息学院
出 版 物：《微计算机信息》 (Control & Automation)
年 卷 期：2005年第21卷第6S期
页 面：49-51页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目资助:基于人工生命的智能控制系统(60374032)
主 题：基于实例的推理(CBR) k-最近邻算法(KNN) 预测热风炉
摘 要：热风炉是高炉系统中非常重要的设备之一。如何保证热风炉产生持续高温是热风炉控制的目的。因此,如何进行烧炉操作和何时换炉是热风炉控制的关键。本文首次利用CBR技术对处于即将送风的热风炉进行送风温度预测,结果表明,该方法准确有效,实用性强,对处于燃烧期的热风炉具有很重要的指导意义。
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