基于粗-模糊神经网络的决策控制
Decision control based on rough-fuzzy neural network作者机构：广东外语外贸大学信息科学技术学院
出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)
年 卷 期：2005年第22卷第2期
页 面：330-334页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(10041005) 广东省自然科学基金资助项目(011221)
摘 要：通过将模糊集和粗集,神经网络结合,提出了一种基于模糊规则的新的粗模糊神经网络,它通过利用误差反向传播算法实时修正该新型网络中的权值参数,从而能被有效地应用于不确定系统的决策分类与模式识别问题.最后通过对一个不确定决策系统的模式识别的仿真结果表明该粗模糊神经网络能大大提高模式识别决策的准确率.
维普期刊数据库
同方期刊数据库