BP神经网络PID控制的永磁真空开关储能电容恒流充电特性分析

作     者：汪先兵 费树岷 徐清扬 金敏毅 薛涵 赵鹤 Wang Xianbing;Fei Shumin;Xu Qingyang;Jin Minyi;Xue Han;Zhao He

作者机构：东南大学自动化学院南京210096 滁州学院电子与电气工程学院滁州239000 法泰电器(江苏)股份有限公司苏州215031 

出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期：2015年第30卷第10期

页      面：212-218页

核心收录：

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金(51307011) 安徽省自然科学基金(1308085QE97) 江苏省博士后科研计划(1301173C)资助项目 

主　　题：永磁真空开关 分合闸储能电容 BP神经网络 PID智能控制 恒流充电 

摘      要：针对永磁真空开关分合闸储能电容充电问题提出一种BP神经网络PID控制技术,实现分合闸储能电容的智能恒流充电,使分合闸储能电容和永磁真空开关本体性能达到了良好配合。构建了4-5-3的BP神经网络结构,建立了BP神经网络PID控制的数学模型,搭建了恒流充电控制系统的整体仿真模型并仿真了整个恒流充电过程,仿真与实验结果比较吻合。实验结果表明,采用BP神经网络PID充电控制技术可动态调整充电电流以实现分合闸储能电容恒流充电效果,有效地提高了储能电容的工作寿命与可靠性。