重尾相依随机变量的随机加权和尾概率的渐近估计（英文）
Approximation of the Tail Probabilities of Randomly Weighted Sums in Presence of Dependence and Heavy Tails作者机构：淮北师范大学数学科学学院淮北235000 兰州大学管理学院兰州730000
出 版 物：《应用概率统计》 (Chinese Journal of Applied Probability and Statistics)
年 卷 期：2016年第32卷第2期
页 面：111-120页
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学]
基 金：supported by the National Nature Science Foundation of China(71171103) the General Natural Science Foundation of the Anhui Higher Education Institutions of China(KJ2014B15)
摘 要：令{X_k;k≥1}为一列实值随机变量,{θ_k;k≥1}为另一列与之独立的随机变量序列.假设{X_k;k≥1}为两两广义负象限相依且服从重尾分布,在{θ_k;k≥1}独立和相依条件下,本文得到了一些渐近估计.
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