一种用于人脸识别的图优化线性判别分析算法
A GRAPH-OPTIMISED LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS ALGORITHM FOR FACE RECOGNITION作者机构：东莞职业技术学院计算机工程系广东东莞523808
出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)
年 卷 期：2013年第30卷第8期
页 面：113-116页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：全国教育科学"十一五"规划教育部重点课题(GJA104009)
摘 要：提出一个面向人脸识别的基于图优化的线性判别分析降维算法。该算法首先定义同类性的关联邻接矩阵和异类性的互斥邻接矩阵;然后以两个邻接矩阵作为作用因子分别建立两种不同样本之间的权值矩阵;最后通过这两个度量权值矩阵的相关投影完成数据的降维。在Yale、YaleB和UMIST人脸库的实验验证了该算法的有效性。
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