一种基于证据融合的高可靠性产品可靠性评价方法

作     者：周荣喜 崔清德 郝惊雨 ZHOU Rongxi;CUI Qingde;HAO Jingyu

作者机构：对外经济贸易大学金融学院北京100029 北京化iF_大学经济管理学院北京100029 北京物资学院法学院北京101149 

出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)

年 卷 期：2018年第38卷第11期

页      面：2979-2986页

核心收录：

学科分类：0709[理学-地质学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(71631005,71871062) 国家重点研发计划(2018YFF0214804) 教育部人文社会科学研究规划基金(16YJA630078)~~ 

主　　题：证据融合 高可靠产品 可靠性评价 可转移信度模型 Kullback—Leibler(K—L)交叉熵 

摘      要：如何综合来自不同信息源的信息进行可靠性评价是高可靠产品可靠性分析领域的研究热点.针对存在随机不确定性和认知不确定性时高可靠产品的可靠性评价问题,结合证据理论提出了一种新的评价模型.鉴于不同可靠性信息源对产品可靠性指标的贡献不同,利用K—L交叉熵定义各个信息源的权重,对每个信息源生成的基本概率分配函数(BPA)进行修正.然后,将修正后的BPA按照D—S证据组合规则进行融合,进而利用可转移信度模型(TBM)对合成后的BPA进行概率测度的转换,从而实现对高可靠产品可靠性的度量.最后,以某型号电子器件的寿命评估为例,验证了本文提出的评价方法的可行性和有效性.