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自动对靶施药系统中植物病害识别技术的研究

作     者:冀荣华 祁力钧 傅泽田 

作者机构:中国农业大学信息与电气工程学院 中国农业大学教育部精细农业系统集成技术重点实验室 

出 版 物:《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期:2007年第38卷第6期

页      面:190-192页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基  金:农业部"948"引进项目(项目编号:991066) 

主  题:植物病害识别 支持向量机 自动对靶施药系统 模式识别 

摘      要:植物病害识别属于实时性较强的小样本模式识别。作为一种新机器学习方法支持向量机能够有效解决小样本学习、非线性及高维模式识别等问题。在提取图像颜色特征色度矩的基础上,利用SVM对患有红蜘蛛的棉花进行病害识别,获得较高的识别率和识别速度。

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