基于神经网络的谐振型逆变电源故障分析
Fault analysis of resonant inverter power-supply based on neural network作者机构：西安工业大学电子信息工程学院
出 版 物：《电子测量技术》 (Electronic Measurement Technology)
年 卷 期：2018年第41卷第21期
页 面：89-94页
学科分类：0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学]
基 金：陕西省教育厅专项科研计划项目(17JK0375)资助
摘 要：为了提高谐振型逆变电源工作的可靠性以及故障诊断的准确性,提出将神经网络算法应用到逆变器故障诊断当中。以谐振型电源的逆变器回路为例,对其故障进行分析,通过神经网络模型的建立以及样本的学习,并结合神经网络反向传播(BP)算法对逆变器输出的电流波形进行了分析,达到对逆变器故障有效诊断的目的,使得诊断的准确性得到了很大提高;最终通过实验对该方法进行了验证,结果表明该方法能够对谐振型逆变电源的故障进行有效的诊断,同时也为以后同类型的诊断提供了参考。
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