利用多模式对中国气温序列中不连续点的检测

作     者：李庆祥 Matthew J.Menne Claude N.Williams Jr Bomin Sun LI Qing-Xiang;MattheW J.Menne;Claude N.Williams J r;Bomin Sun

作者机构：中国气象局气候研究开放实验室 中国气象局国家气象信息中心北京100081 NOAA/National Climatic Data Center151 Patton Ave.AshevilleNC 28801 

出 版 物：《气候与环境研究》 (Climatic and Environmental Research)

年 卷 期：2005年第10卷第4期

页      面：736-742页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家"十五"科技攻关项目课题2001BA611B-01 中国气象局气候变化专项基金项目CCSF2005-2-QH17 

主　　题：气温序列 极端气温 均一化 

摘      要：发展了一种对元数据依赖程度较小的气候序列均一化思路,在缺乏元数据的基础上,采取3种不同的方法,对中国东南部地区年平均最高、最低气温序列进行了均一性检验;并对其中不连续的气温序列进行了订正。对比表明,订正后序列较订正前更为合理。在检验过程中发现,对于最低气温检验可以明显得出比最高气温更多的不连续点。为了进一步认识这个问题,对此进行了进一步分析,认为最低温度对变化更为敏感主要是由于其物理特征最低温度一般出现在夜间,夜间大气较为稳定,因此一些变化(如仪器,迁站)可能引起明显的不连续现象,而最高气温往往出现在白天,因此大气混合比较充分,空间的均一性要明显强于最低温度。另外,热岛现象、台站密度等因素均是影响气温序列均一化的因素。