基于经验模态分解的功率谱分析法诊断往复压缩机气阀故障

作     者：毛仲强 赵秀梅 崔厚玺 樊长博 MAO Zhong-qiang;ZHAO Xiu-mei;CUI Hou-xi;FAN Chang-Bo

作者机构：塔里木油田开发事业部库尔勒841000 中国石油大学(北京)机电工程学院北京102249 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2008年第8卷第6期

页      面：1610-1612,1622页

学科分类：08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 

主　　题：压缩机气阀 故障诊断 EMD 功率谱分析 

摘      要：往复压缩机气阀是整个机体中故障率最高的部件,针对其信号成非线性、非平稳性,故障模式难以辨识的特征,提出基于经验模态分解的功率谱分析方法。EMD方法具有自适应特点,能够突出表现信号的局部特征和时变特性,适合处理非线性、非平稳信号。对气阀信号按频率由高到低分解为有限个固有模态函数之和,选择对气阀故障敏感的IMF分量进行功率谱分析,从而获得高信噪比故障特征。应用结果表明,该方法较传统频谱分析,突出了气阀信号的故障信息,提高了诊断的准确性。