基于关联度函数的决策树分类算法
Association function algorithm for decision tree作者机构：国防科学技术大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073
出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)
年 卷 期：2005年第25卷第11期
页 面：2655-2657页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：为了克服决策树算法中普遍存在的多值偏向问题,提出了一种新的基于关联度函数的决策树算法———AF算法,并从理论上分析了它克服多值偏向的原理。通过实验发现,与ID3算法比较,AF算法不仅克服了多值偏向问题,而且保持了较高的分类正确率。
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