灰色神经网络组合算法在复杂非线性预测中的应用
Hybrid Gray-Neural Network Algorithms Applied in Complex Forecast作者机构：广州市华南理工大学自动化科学与工程学院广州510641
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2003年第39卷第12期
页 面：56-58页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助(编号:69934030) 广东省计委高技术项目基金资助(编号:2001309)
主 题：非线性 复杂需求预测 灰色理论 神经网络算法 组合模型
摘 要：IT人才需求预测是一个复杂的非线性过程,在回归法和相关分析法失效的情况下,组合运用灰色系统方法和神经网络算法,克服了数据缺乏、影响因子非线性程度高的困难,精确地预测了珠三角IT人才的需求总量,并推算出未来合理的IT人才需求结构。
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