分子谱与生存率的MR成像预测:TCGA胶质母细胞瘤数据组的多中心研究

作     者：D.A. Gutman L.A.D. Cooper S.N. Hwang C.A. Holder J.J. Gao T.D. Aurora 施逸兴 

作者机构：Department of Biomedical Informatics36 Eagle Row Room 572 PAIS Emory University Hospital Atlanta GA 30322 

出 版 物：《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)

年 卷 期：2013年第4期

页      面：373-373页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主　　题：胶质母细胞瘤 GBM TCGA 生存率 MR 

摘      要：目的由于胶质母细胞瘤(GBM)的MR所见表现与基因改变、基因表达以及病人生存率有关,应用公认的MRI术语,对GBM的肿瘤大小、成分进行全面的影像评估分析。材料与方法因为所有参与本研究的病人均已被癌症基因组计划匿名化,而且应用的是不包括病人标符、HIPAA所允许的数据集,所以不再需要机构审查委员会的批准。应用标准化特征集,3位神经放射学医师对75例基因信息已录入TCGA门户网站的GBM病人根据MR影像中肿瘤的大小、位置及形态进行分级。应用Krippendorff α统计以及组内相关系数对观察者间一致性进行分析。应用多变量Cox回归模型确定生存率、肿瘤大小与肿瘤形态之间的相关性;应用Fisher确切检验研究影像特征与基因组学之间的相关性。结果就肿瘤强化区、无强化区、坏死、水肿及肿瘤大小等变量而言,观察者间具有显著一致性。肿瘤强化体积及最大长径与较差的生存率高度相关(风险率分别为:8.84,P=0.0253;1.02,P=0.00973),甚至在卡氏评分校正后亦如此(P=0.0208)。原神经型GBM的强化水平明显低于其他亚型(P=0.02),而间质型GBM无强化肿瘤的水平较低(P0.01)。结论分析显示,此方法能够可重复地描述脑肿瘤的影像特征;本研究显示,对影像特征的影像学肉眼评估可与基因改变、基因表达亚型结合,以更深入地观察GBM亚型潜在的生物学属性。