复数离散Hopfield网络盲检测64QAM信号

作     者：张昀 张志涌 Zhang Yun;Zhang Zhi-yong

作者机构：南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学自动化学院南京210003 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2011年第33卷第2期

页      面：315-320页

核心收录：

学科分类：07[理学] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(60772060)资助课题 

主　　题：信号处理 复数离散Hopfield神经网络 盲检测 QAM信号 

摘      要：针对复数多电平QAM信号的盲检测问题,该文提出了一个新的复数离散多电平Hopfield神经网络。该网络的实部、虚部各含一个多电平离散激励实函数。该文分析了经典两电平离散Hopfield神经网络能量函数的局限性,构造了一个新的复数多电平神经网的能量函数,并用此能量函数讨论了神经网的稳定性。当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该复数离散多电平Hopfield网络可有效地求解带整数约束的二次规划问题,从而实现QAM信号盲检测。仿真试验表明:该算法所需接收数据较短,就可到达全局真平衡点,计算难度大大降低,具有良好的快速性。