基于身份部分盲签名方案的分析与改进

作     者：曹素珍 戴文洁 王彩芬 王秀娅 孙晗 左为平 CAO Su-zhen;DAI Wen-jie;WANG Cai-fen;WANG Xiu-ya;SUN Han;ZUO Wei-ping

作者机构：西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 天水师范学院数学与统计学院甘肃天水741001 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2018年第40卷第12期

页      面：2193-2197页

学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金(61462077 61562077 61662069 61662071) 西北师范大学青年教师科研能力提升计划(NWNULKQN-14-7) 甘肃省科技计划(1610RJZE138) 

主　　题：基于身份 部分盲签名 双线性对 随机预言模型 

摘      要：部分盲签名致力于解决匿名性和可控性之间的矛盾,在保护用户隐私的同时又能在必要时追溯用户身份。目前基于身份的部分盲签名方案中普遍存在公共信息被篡改的问题。通过对刘二根的方案的安全性分析,指出其方案中用户可以非法修改公共信息。在此基础上,提出一个改进的基于身份的部分盲签名方案。在随机预言模型下,基于离散对数困难问题,证明了方案在满足部分盲性的同时,能有效抵抗适应性选择消息下的存在性伪造攻击。新方案没有使用计算开销较大的双线性对运算,且克服了公共信息被篡改的缺陷,与现有方案相比,在安全和效率方面都有显著提高。