一种基于部分Hausdorff距离的励磁涌流识别新方法

作     者：郭倩雯 莫文雄 郑方晴 GUO Qianwen;MO Wenxiong;ZHENG Fangqing

作者机构：广州供电局电力试验研究院广东广州510054 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2019年第47卷第1期

页      面：35-42页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金项目资助(51477090) 南方电网公司科技项目资助(GZHKJXM20160038) 

主　　题：励磁涌流 异常数据 相似度识别 Hausdorff距离 

摘      要：变电站的电磁环境较为复杂,二次设备可能受到电磁干扰等不利因素影响而产生异常数据,进而导致保护误动。传统的变压器励磁涌流识别方法并没有考虑到异常数据干扰对保护的影响。分析异常数据对不同识别方法造成的影响,可以得知现有的励磁涌流识别方法在保护用数据受到异常干扰时,可能会导致保护动作速度变慢甚至保护误动。为解决这一问题,提出了一种基于波形相似度识别的励磁涌流快速识别方法,通过对比差动电流和正弦信号的波形相似度以区分励磁涌流和故障电流。仿真结果表明,该方法能够快速有效识别励磁涌流,在一定程度上能够不受异常数据的影响。