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基于低通滤波残差图的高光谱条带噪声去除

Removal of Hyperspectral Stripe Noise Using Low-Pass Filtered Residual Images

作     者:鞠荟荟 刘志刚 姜江军 汪洋 Ju Huihui;Liu Zhigang;Jiang Jiangjun;Wang Yang

作者机构:火箭军工程大学核工程学院陕西西安710025 

出 版 物:《光学学报》 (Acta Optica Sinica)

年 卷 期:2018年第38卷第12期

页      面:353-361页

核心收录:

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基  金:国家自然科学基金(41574008) 

主  题:遥感 高光谱遥感 条带噪声 低通滤波 残差图 正交子空间投影 

摘      要:针对高光谱遥感图像中存在的条带噪声,提出了一种基于低通滤波残差图的条带噪声去除算法。算法首先使用高斯低通滤波器对图像进行滤波,得到低通滤波残差图;然后借助条带噪声秩为1以及残差图中的细节与条带噪声正交的先验信息,使用正交子空间投影技术将低通滤波残差图中的条带噪声和图像细节进行分离;最后将分离出的细节信息加入滤波后的图像中。通过对上述三步不断迭代,算法能够有效地去除图像中的条带噪声,并且能够解决低通滤波法去条带造成图像模糊的问题。实验结果表明,与现有前沿的去条带算法相比,该方法能在有效去除条带噪声的同时很好地保持图像的信息。

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