多粒度拓展语言层级群组DEMATEL改进方法

作     者：韩玮 孙永河 HAN Wei;SUN Yonghe

作者机构：昆明理工大学管理与经济学院昆明650093 昆明理工大学城市学院昆明650051 

出 版 物：《计算机科学与探索》 (Journal of Frontiers of Computer Science and Technology)

年 卷 期：2019年第13卷第1期

页      面：169-180页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程] 081103[工学-系统工程] 

基　　金：国家自然科学基金Nos.71561015 71261013 云南省应用基础研究面上项目No.2016FB116 云南省教育厅省院省校人文社科项目No.SYSY201609 云南省教育厅科学研究基金项目No.2017ZZX153 云南省哲学社会科学教育科学规划重点项目No.AB16002 

主　　题：决策与试行实验室 多粒度评价标度 拓展语言层级 二元语义模型 

摘      要：决策试行与评价实验室方法(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)作为一种面向复杂社会经济系统问题的因素分析算法,近年来受到国内外学者的广泛关注。为解决DEMATEL方法在分析复杂不确定社会经济系统时,由于专家知识背景不同而导致的群组专家选择多粒度评价标度进行偏好信息判断的问题,引入二元语义模型表达群组专家的偏好判断信息,提出一种基于拓展语言层级模型的多粒度群组DEMATEL改进方法。改进方法先对群组专家给出的不同粒度评价信息构造二元语义直接影响矩阵,再利用拓展语言层级模型进行归一化处理,并通过二元语义集合算子进行群组信息的集成,进而运用DEMATEL方法进行系统因素的因果关系分析与决策。最后,将改进方法应用于中国汽车零部件再制造的内部障碍因素分析,案例应用结果表明,所提方法在实践中是切实可行的。