钢铁企业产成品预报模型

作     者：刘士新 宋健海 唐加福 王梦光 

作者机构：东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 上海宝信软件股份有限公司上海201900 

出 版 物：《东北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期：2003年第24卷第3期

页      面：241-243页

核心收录：

学科分类：120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 020205[经济学-产业经济学] 

基　　金：国家'八六三'高技术计划CIMS主题资助项目 ( 2 0 0 2AA412 0 10 ) 国家自然科学基金资助项目 ( 70 0 0 2 0 0 9) 

主　　题：模型 钢铁企业 产成品预报 神经网络 企业数据挖掘 SAS 合同跟踪策略 生产线 

摘      要：基于某钢铁企业整体产销系统的合同跟踪策略和实现方法 ,利用SAS/EnterpriseMiner软件提供的SEMMA过程 ,对冷轧生产线上产成品的产出规律进行了探索 ,建立了产成品预报的神经网络模型·模型以合同在生产线上最后几道工序的通过日期和通过时间为输入 ,以合同的完成日期为输出·利用SAS/EnterpriseMiner软件提供的神经网络功能进行了大量的试验 ,结果表明神经网络模型是进行产成品预报的有效方法 ,预报精度可达到 91 %以上·试验中也发现 :隐层节点激活函数形式对预测效果有一定影响 ,而隐层节点数对预测效果影响程度较小 ;