基于时间序列MODISNDVI的冬小麦产量预测方法

作     者：黄健熙 罗倩 刘晓暄 张洁 Huang Jianxi;Luo Qian;Liu Xiaoxuan;Zhang Jie

作者机构：中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 马里兰大学地理系学院市20742 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2016年第47卷第2期

页      面：295-301页

核心收录：

学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA10230103) 国家自然科学基金项目(41371326) 

主　　题：冬小麦 产量预测 时间序列 MODIS NDVI 

摘      要：选择我国河北、河南、山东3省作为研究区,在250 m空间分辨率的冬小麦种植区和1 km的冬小麦像元纯度图的基础上,分析了2000—2009年MODIS NDVI抽穗期峰值与单产的时间序列变化关系。采用Becker-Reshef等提出的去噪声修正后的冬小麦抽穗期NDVI峰值与单产进行回归分析建立冬小麦产量预测模型,并分析冬小麦预测精度的影响因素。最后,利用2010年地级市尺度的统计单产对所建立的预测模型进行精度验证,模型的平均估产误差约为7.49%。结果表明,基于冬小麦抽穗期NDVI峰值的产量预测方法在中国冬小麦主产区具有一定的应用潜力。