RSS新闻事件的多维描述与时空可视化方法

作     者：桑鹏 唐新明 艾波 王华斌 SANG Peng;TANG Xinming;AI Bo;WANG Huabin

作者机构：山东科技大学测绘科学与工程学院青岛266590 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心北京101300 武汉大学武汉430072 

出 版 物：《地球信息科学学报》 (Journal of Geo-information Science)

年 卷 期：2014年第16卷第3期

页      面：341-348页

核心收录：

学科分类：050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41271394) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20123718120001) 数字制图与国土信息应用工程国家测绘局重点实验室开放研究基金项目(GCWD201107) 国家科技支撑计划项目(2011BAB01B04) 

主　　题：新闻事件 RSS 多维描述 时空可视化 

摘      要：百度等按照时间或焦点的传统新闻检索方式,缺少对新闻事件在时间维度和空间维度及时空发展规律上的组织和表达。鉴此,本文提出了一种在时间和空间维度对在线简易信息聚合(Really Simple Syndication,RSS)新闻进行多维描述和时空可视化的方法,帮助用户全面、直观理解焦点新闻事件的时空发展过程及趋势。该方法从新浪、百度和Google等多家网站的RSS新闻服务中抽取新闻,将新闻报道时间近似为新闻事件发生时间进行时间维度描述,动态解析并识别新闻概要中的中文地名词汇,进行地址匹配和空间定位,完成新闻事件空间维度描述。以H7N9禽流感热点新闻为例,本文通过过度颜色、统计折线图进行时间维可视化表达,以大小渐变的圆形符号进行空间维可视化表达,多维度描述并展示了H7N9禽流感新闻事件的发展过程和趋势。