采煤工作面瓦斯涌出量的固有模态SVM建模预测

作     者：刘俊娥 安凤平 林大超 郭章林 张立宁 LIU Jun-e;AN Feng-ping;LIN Da-chao;GUO Zhang-lin;ZHANG Li-ning

作者机构：河北工程大学经济管理学院邯郸056038 华北科技学院土木工程系北京101601 

出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)

年 卷 期：2013年第33卷第2期

页      面：505-511页

核心收录：

学科分类：0819[工学-矿业工程] 081903[工学-安全技术及工程] 08[工学] 

基　　金："十一五"国家科技支撑计划(2007BAB18B01) 北京物资学院科研基地项目:信息与控制研究基地(WYJD200902) 

主　　题：瓦斯涌出量 预测 采煤工作面 固有模态 支持向量机 

摘      要：首先提出了一个依据EMD(empirical mode decomposition)方法提取固有模态分量进行SVM建模实现采煤工作面瓦斯涌出量预测的技术方法.利用瓦斯涌出量的历史记录数据,通过EMD分解得出其固有模态函数,即IMF分量,然后,对应于每个固有模态分别利用SVM函数拟合方法进行外推预测,再把不同固有模态的预测结果进行叠加重构合成,获得瓦斯涌出量的理论预测结果.从监测结果的实例分析发现,与常规SVM方法相比,EMD方法的引入能够大幅度提高理论模型的预测精度,并给出监测数据极为吻合的预测结果.实际应用表明,在采煤工作面瓦斯涌出量预测建模中,固有模态的提取和SVM方法的实施都充分利用了样本数据本身驱动的自适应性质,从而为保障优异的预测效果提供了良好的理论基础.