模型结构分析方法在多变量预测控制中的应用

作     者：邹涛 盖俊荣 何熊熊 Zou Tao;Gai Junrong;He Xiongxiong

作者机构：浙江工业大学信息工程学院杭州310023 

出 版 物：《东南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southeast University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2011年第41卷第B09期

页      面：43-48页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61074059) 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2009AA04Z138) 浙江大学工业技术国家重点实验室开放课题资助项目(ICT1116) 浙江省科技厅2011年公益项目资助项目 

主　　题：预测控制 模型结构 奇异值分解 条件数 相对增益矩阵 

摘      要：为了解决因在模型辨识阶段产生辨识误差而可能引起的稳态增益模型出现线性相关度增高的问题,研究了模型结构临界不稳定现象与多变量预测控制系统性能间的关系.首先,利用奇异值分解(SVD)和相对增益矩阵(RGA)等工具分析了稳态模型的线性相关度,从而给出了模型结构临界不稳定的判定方法.其次,给出了由建模误差引起的模型结构临界不稳定问题或过程控制系统设计与装置存在的不匹配问题时的控制系统改进方法,并通过仿真对比验证了模型结构对控制性能的影响及改进方法的有效性.