遥感图像分类与后处理综合技术研究——基于约束满足神经网络方法
Research on Remote Sensing Image Classification and Post Classification Integrated Techniques作者机构：国防科技大学自动控制系长沙410073
出 版 物：《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)
年 卷 期：1999年第3卷第3期
页 面：193-198页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金：国家卫星应用重点项目
摘 要：遥感图像计算机分类的精度问题是阻碍计算机遥感信息处理系统实用化的一个关键问题。将分类后处理中的分类结果平滑过程模型化为约束优化问题，采用神经网络方法把分类结果平滑过程与遥感图像分类过程结合起来，提出了基于约束满足神经网络的遥感信息分类与后处理综合技术。实验表明该方法可明显提高森林类型划分、土地利用调查等遥感应用专题的分类精度。
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