基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法
Fault Diagnosis Approach For Rotor Systems based on AR Model and Support Vector Machine作者机构：湖南大学机械与汽车工程学院长沙410082
出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)
年 卷 期：2007年第27卷第5期
页 面：152-157页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金(50275050) 湖南省自然科学基金(05JJ40079) 中国博士后科学基金
摘 要：提出了基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法.该方法对转子系统的振动信号建立AR模型,以AR模型主要的自回归参数和残差的方差作为特征向量,然后建立支持向量机分类器,进而判断转子系统的工作状态和故障类型.实验结果分析表明,该方法能有效地应用于转子系统的故障诊断.并通过支持向量机与BP神经网络的性能比较,说明了支持向量机的优点.
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