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基于BP神经网络的个人信用评估模型

Personal Credit Evaluation System Based on NN

作     者:张道宏 张璇 尹成果 

作者机构:西安理工大学工商管理学院西安 710048 西北大学经济管理学院西安 710069 

出 版 物:《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期:2006年第25卷第3期

页      面:68-70页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学(含∶保险学)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:神经网络 层次分析法 个人信用评估 BP算法 

摘      要:由于我国个人信用评估体系的不完善,使银行面临巨大的信用风险.通过提出基于神经网络的个人信用评估模型,利用神经网络的自学习、自调整以及非线性映射功能,动态量化了个人信用评估模型.同时,在探讨个人信用评估模型的基础上,提出了模型实际应用的具体解决方法.

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