一种基于特征分析的偏振图像融合方法

作     者：尹海宁 胡良梅 范之国 Yin Haining;Hu Liangmei;Fan Zhiguo

作者机构：合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 

出 版 物：《应用光学》 (Journal of Applied Optics)

年 卷 期：2015年第36卷第2期

页      面：220-226页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家自然科学基金(61102153 61271121) 安徽省自然科学基金(11040606Q41) 

主　　题：特征分析 偏振图像 灰度 纹理 形状 图像融合 

摘      要：偏振成像探测能反映出传统光学成像所无法反映的物体的信息,为了克服计算偏振参量图像丢失细节信息的不足,在已有偏振图像融合方法的基础上,提出一种基于综合图像特征的融合方法。相较于已有算法突出图像的某一方面特征,该算法提取图像的灰度特征、纹理特征和形状特征,据此确定融合权值,对图像进行融合,能够较好地反映目标的细节信息,融合后的图像相较于普通光强图像,方差、信息熵分别提高了12.6%、17.5%,平均梯度从0.59提高到1.83。针对该方法用到的特征维数较高的问题,提供了一种简化算法,耗时从30′54″降至13′37″。