城市计算视角下的空间粗糙关联规则方法研究
Spatial Rough Association Rules Method from the Perspective of Urban Computing作者机构:广西大学数学与信息科学学院南宁530004 广西大学公共管理学院南宁530004
出 版 物:《热带地理》 (Tropical Geography)
年 卷 期:2018年第38卷第6期
页 面:751-758页
学科分类:07[理学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0705[理学-地理学]
基 金:国家自然科学基金项目(71403063 71763001) 广西重点研发计划项目(桂科AB18126007)
摘 要:同位模式表示不同类型的实体在空间邻域内共同频繁出现的规律,是城市实体空间关联的主要表达形式,但不能挖掘出指定实体的空间关联,需要寻找新的计算方法。在城市计算的视角下,通过引入粗糙集研究城市空间关联问题发现:1)该方法能把复杂的地理空间关联问题转换成信息决策问题,在信息决策表中计算城市实体之间的空间关联等拓扑关系,计算过程和结果可以挖掘城市行业之间的空间集聚和关联问题。2)通过属性约简得到属性核可以把高维空间数据降维,找到影响空间关联的重要因子。3)该方法拓宽了城市计算的理论方法体系和粗糙集方法的行业应用。最后,通过Python爬取南宁市城市服务业数据,进行方法的验证,计算结果与成熟的Apriori算法结果,以及南宁市服务业空间关联实际情况基本一致,证明了粗糙空间关联方法的可行性和正确性。