基于遗传算法的非线性映射预测硝基苯化合物的生物毒性
Nonlinear mappimg based on genetic algorithms to predict biological toxicity of nitrobenzene derivatives作者机构：青海民族大学电子工程与信息科学系西宁810007
出 版 物：《原子与分子物理学报》 (Journal of Atomic and Molecular Physics)
年 卷 期：2010年第27卷第5期
页 面：824-828页
核心收录：
学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学]
基 金：国家民委科研基金(08QH02)
主 题：遗传算法 非线性映射 硝基苯化合物 生物毒性 MATLAB
摘 要：非线性映射是一种降维处理技术.通过Sammon算法可以将多维分析问题转化为二维问题分析,应用该法的关键在于寻求二维空间的最佳投影点,这可以转化为一个复杂的非线性优化问题来进行解决,遗传算法是解决各类函数优化和非线性映射问题的一种有效算法.以硝基苯化合物的生物毒性的模式识别为例,编制基于误差函数的目标函数和遗传算法约束参数,应用基于MATLAB的遗传算法工具箱进行优化求解.结果表明:该工具箱在求解此类非线性优化问题上是有效的,基于遗传算法的非线性映射的预测结果比其它方法要好些.
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